Обо мне
Здравствуйте, меня зовут Башков Алексей Александрович.
Мои интересы: алгоритмы, оптимизация алгоритмов и процессов, машинное обучение, CUDA-вычисления, компьютерное зрение и системы искусственного интеллекта.
По профессии я инженер-системотехник (окончил МИФИ в 2010 году). Сразу после завершения института поступил в аспирантуру МИФИ, где занимался разработкой метода спектрального анализа сигналов.
Итогом работы является ряд статей:
- Lyubomudrov, Alexey Alexeevich, and Alexey Aleksandrovich Bashkov. "On some problems and approach to solution thereof upon computing in residue number system." Journal of Theoretical and Applied Information Technology 86.3 (2016): 377.
- Lyubomudrov, A. A., and A. A. Bashkov. "The Accuracy Increasing of the Spectrum Analysis Method." Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science 1 (2011): 118-120.
- Bashkov, A. A., and D. S. Silnov. "Investigating the possibility of using piecewise constant functions in spectral analysis of signals." International Journal of Applied Engineering Research 10.24 (2015): 44211-44213.
- Башков Алексей Александрович. Метод спектрального анализа сигналов при помощи кусочно-постоянных функций и подход к аппаратной реализации данного метода // Известия вузов. Поволжский регион. Технические науки. 2017. №3 (43). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-spektralnogo-analiza-signalov-pri-pomoschi-kusochno-postoyannyh-funktsiy-i-podhod-k-apparatnoy-realizatsii-dannogo-metoda (дата обращения: 03.01.2022)
- патент в области обработки сигналов: RU (11) 2 550 309(13) C1
Параллельно с научной работой занимался преподаванием проектирования баз данных, вычислительной и дискретной математики, программирования на ассемблере и С.
Затем переключился на исследования аппаратного и программного обеспечения, где познакомился с языком программирования «питон» (python).
Основными моими достижениями в данной области являются:
- Создание базы знаний для повторного использования результатов исследований (систематизация знаний, создание БД, написание графического интерфейса пользователя (python+pyQt+pywin32))
- Создание БД для ускорения анализа элементной базы исследуемых образцов (выгрузка технических описаний из интернета, экспресс анализ содержимого страниц документов (beautifulsoup4, xpdf+python), реализация обхода капчи с помощью машинного обучения (openCV)), графический интерфейс пользователя (pyQt)
- Cоздание анализатора функций двоичных файлов (аналог binDiff), создание единой базы функций (графический интерфейс pySide2 + интеграция с IDA Pro)
В 2021 году сменил область деятельности на разработку ПО в области геоданных.
Продолжение следует…